Сегодня обработка больших данных стала проще благодаря нейронным сетям. Это особенно важно при исследовании вовлеченности сотрудников, где ручной анализ сотен или тысяч открытых ответов — длительный и трудоемкий процесс.
Но если нейронная сеть может сделать это за считанные минуты, зачем тратить недели? Axi автоматизирует анализ контента, определяет ключевые темы и помогает вам глубже понять проблемы сотрудников.
Давайте посмотрим, как это работает.
Что такое контент-анализ?
Контент-анализ — это метод, который структурирует открытые ответы сотрудников после сбора данных.
Обратите внимание: В Лондоне растет рынок сдачи в субаренду неиспользуемых офисных помещений.
Это помогает:
- Определите повторяющиеся темы и проблемы
- Систематическая обратная связь
- Обеспечение основы для принятия решений на основе данных
Зачем контент-анализ нужен в исследовании вовлечённости?
Открытые вопросы позволяют сотрудникам высказываться свободно, но их трудно использовать на рабочем месте без анализа.
Контент-анализ помогает:
- Понять, какие темы волнуют сотрудников больше всего
- Количественные данные дополнительных исследований
- Поиск скрытых закономерностей в отзывах
Чем больше данных, тем сложнее их анализировать. Вот тут-то в игру и вступают нейронные сети.
Как нейросеть повышает эффективность контент-анализа?
Нейронные сети Axi способны анализировать тысячи отзывов за считанные секунды, тогда как ручной анализ занял бы недели.
Она может:
- Группируйте ответы по темам
- Показать процентное распределение по категориям
- Позволяет фильтровать данные по отделу, возрасту, стажу и т д.
Это делает анализ более быстрым, точным и удобным.
Где Axi может помочь?
Нейронные сети особенно эффективны при наличии большого объема данных и повторяющихся тем.
Идеально подходит для:
- Вопросы о проблемах сотрудников
- Обратная связь по корпоративной культуре
- Идеи и предложения по улучшению работы
Больше интересных статей здесь: Офис.
Источник статьи: Как мы используем нейросети .
